STAR Einsteiger-Webinar - Was ist besser: Statistische oder neuronale MÜ? Beides!
Datum
Donnerstag, 08.02.2018
10:00 bis 11:00 Uhr
Veranstaltungsort
Online-Seminar
Veranstalter
BDÜ Weiterbildungs- und Fachverlags GmbH
Referentin
Judith Klein
Sowohl statistische MÜ (SMT) als auch neuronale MÜ (NMT) haben ihre Berechtigung, weil sie je nach Szenario unterschiedlichen Stärken ausspielen können. Deshalb unterstützt STAR MT beide Technologien und kann flexibel für verschiedene Einsatzgebiete, Textarten und Sprachkombinationen genutzt werden: Zum Beispiel kombiniert mit Translation Memory als zusätzliche Unterstützung professioneller Übersetzer in STAR Transit. Oder als firmenspezifische Web-Lösungen, um sich ad hoc fremdsprachliche Texte inhaltlich zu erschließen.
In diesem Einsteiger-Webinar erfahren Sie, worin sich SMT und NMT unterscheiden und wofür welche Technologie geeignet ist.
Sie als Teilnehmer haben die Möglichkeit, bereits im Vorfeld konkrete Fragen zum Thema zu stellen. Bitte richten Sie Ihre Fragen und Anregungen an webinare@bdue.de
Auch während des Webinars können Sie gern Fragen stellen, die entweder im Webinar oder im Nachgang dazu beantwortet werden.
Die Aufzeichnung des Webinars können Sie sich im Nachhinein und falls Sie zum Webinartermin verhindert sein sollten über den Aufzeichnungslink anschauen, den wir Ihnen im Anschluss an das Webinar zusenden. Den Aufzeichnungslink erhalten alle angemeldeten Teilnehmer, unabhängig davon, ob sie live im Webianr dabei waren oder nicht.
Für die Webinarteilnahme benötigen Sie keine spezielle Software. Welche Betriebssysteme unterstützt werden, erfahren Sie hier.
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Über die Referentin
Judith Klein studierte Informationswissenschaft, Computerlinguistik und Allgemeine Psychologie an der Universität des Saarlandes. Sie ist seit 1999 Mitarbeiterin der STAR Group und arbeitet in den Bereichen Support, Training und Consulting für Transit/TermStar NXT und im Informationsmanagement. Ein Schwerpunkt ihrer Arbeit ist die Integration von maschineller Übersetzung.
Donnerstag, 08.02.2018
10:00 bis 11:00 Uhr
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