MedDRA (Medical Dictionary for Regulatory Activities) ist ein medizinisches Wörterbuch, das im Rahmen der Arzneimittelzulassung eingesetzt wird und eine terminologische Sammlung von standardisierten Begriffen enthält. Die Datenbank wurde vom International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use (ICH) entwickelt, um eine einheitliche Basis für die internationale Kommunikation zwischen Zulassungsbehörden und pharmazeutischen Unternehmen sowie eine automatisierbare Datenübermittlung zu schaffen.

SNOMED (Systematized Nomenclature of Medicine, Clinical Terms) wird von der IHTSDO (International Health Terminology Standards Development Organization) verwaltet und betrieben und stellt eine medizinische Nomenklatur dar. Sie ist derzeit die größte Sammlung von Gesundheitsbegriffen weltweit. Sie dient u.a. als universelle Datenbank, mithilfe derer medizinische Sachverhalte wie Symptome, Befunde oder Diagnosen systematisch erfasst und beschrieben werden können.

Innerhalb des Systems wird eine formale Ontologie mit einem mehrsprachigen Terminologiesystem vereint (vgl. Wermuth 2023). Dabei erleichtert die Ontologie die geordnete Darstellung medizinischer Fachbegriffe anhand von sprachunabhängigen Codes. Das Terminologiesystem wiederum enthält standardisierte Bezeichnungen dieser Begriffe.

Dieses Webinar gibt einen Überblick über die Inhalte und Nutzungsmöglichkeiten der beiden Datenbanken. Darüber hinaus wird der Aufbau und die Struktur von MedDRA und SNOMED CT erläutert.

Anhand von praktischen Beispielen werden die Such- und Verwendungsmöglichkeiten der beiden medizinischen Terminologiedatenbanken in der Praxis demonstriert.

-    Sprachabdeckung und Sprachkombinationen
-    Verschiedene Suchmöglichkeiten und ihre Besonderheiten
-    Übersetzungsorientierte Einsatzmöglichkeiten

Über die Referentin

Dr. Nicole Keller ist Dozentin am Institut für Übersetzen und Dolmetschen an der Universität Heidelberg. Ihre Schwerpunkte liegen vor allem auf den Sprachtechnologien, wie Translation-Management-Systemen, Terminologiedatenbanken, Systeme zur maschinellen Übersetzung und Post-Editing, Untertitelungstools und übersetzungsbezogene Systeme mit KI-Unterstützung sowie KI-Technologien im Allgemeinen. Freiberuflich arbeitet sie als Übersetzerin im Bereich Medizin.